Mehmet Cabir Akkoyunlu,Volkan Azat

  •  Yıl : 2025
  •  Cilt : 4
  •  Sayı : 1
  •  Sayfa : 19-35
Nüfusları milyonları hatta on milyonları aşan metropollerde yaşanan kalabalıklar birçok probleme sebep olmaktadır. Yaşanan problemlerinde başında trafik problemi gelmektedir. Trafik probleminin çözümü noktasında şüphesiz en önemli araç toplu taşımanın etkin şekilde kullanılmasıdır. Güvenlik, konfor ve dakikliği gibi sebepler nedeniyle raylı sistemler ve havayolları ile ulaşım, toplu taşıma sistemleri içerisinde en çok tercih edilen sistemlerdir. Ancak, istasyonlarda ve alanlarda yaşanan kalabalıklar ve mimari açıdan her istasyonda yolcuların aynı noktadan giriş yapmaları neticesinde trenlerin belli noktalarında birikmelere yol açmaktadır. Bu sebepler hem yolculuk konforunun düşmesine hem de yolcuların bekleme süresinin uzamasına sebep olmaktadır. Yaşanan bu beklemeler neticesinde özellikle raylı sistemlerde günlük sefer planlamaları, trenlerin sefer süreleri ve istasyonlara olan varış süreleri değişmektedir. Bu aksaklık ve değişimler yolcular kadar hafif raylı sistemlerin işletmesi açısından da sıkıntılar meydana getirmektedir. Günümüzün en popüler çalışma alanlarının başında gelen yapay zekâ başarılı uygulamaları ile her alanda adından söz ettirmektedir. Çalışmamızda da çözüm noktasında yapay zekâ’nın alt dalı olan derin öğrenme ve sayısal görüntü işleme teknikleri kullanılmaktadır. Bu teknikler ile örnek olarak hafif raylı sistemlerde vagon içerisindeki yolcuların sayılarına bağlı olarak yoğunluklarının tespit edilmesi ve gelecek istasyonlarda bekleyen yolcuların uygun vagon ve kapılara yönlendirilmesi ile hem yolcular hem de raylı sistemin işletmesi açısından daha verimli bir sistem elde edilmesi hedeflenmektedir. Bu sayede seferlerin planlanması aşamasında kullanılabilecek çok değerli verilerde elde edilecektir. Bu veriler ışığında gerçekleşecek planlama ile hangi günlerde ve günün hangi saatlerinde hangi bölgelerde yoğunluk yaşandığı tespit edilebilcek ve sefer yoğunlukluları ve araç kapasiteleri gibi tüm durumlar göz önüne alınarak hesaplanacağından maddi açıdan da daha verimli bir süreç yürütülebilecektir.
Atıf yapmak için : Akkoyunlu, M.C., & Azat, V. (2025). Raylı sistemlerde yolcu yoğunluğunun tespiti ve yolcuların yönlendirmesi. Aerospace Research Letters (ASREL), 4(1), 19-35. https://doi.org/10.56753/ASREL.2025.1.2

Çıkar İlişkisi : Yazarlar çıkar çatışması olmadığını beyan etmiştir.

Bu makale CC BY-NC 4.0 lisansı ile yayımlanmıştır.
Asrel Aerospace Research Letters
2025, Cilt4, Sayı1
E-ISSN: 2980-0064
Geliş Tarihi : , Kabul Tarihi : , Yayın Tarihi :